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document 지인의 추천으로 알게 된 Hydra. argparse 대신 사용하기 좋다 하니 사용해보도록 하자. series 1. hydra basic 1. config groups? config groups는 여러 개의 config file을 이용해 인자를 관리하는 것이다. 복잡한 코드를 돌리거나, machine learning, deep learning 에서 인자를 관리할 때, 버전을 관리할 때 사용하면 좋을 것이라 생각한다. 한 파일에서 하나의 버전만 관리하니 가독성이 더 좋아지지 않을까? 2. How to use config groups? 우선, 현재 디렉토리 구조는 아래와 같다. . ├── conf │ └── config.yaml ├── main.py └── outputs 여기서 config...

Python 2022. 2. 20. 20:20

Documents 지인의 추천으로 알게 된 Hydra. argparse 대신 사용하기 좋다 하니 사용해보도록 하자. 1. Installation pip install hydra-core --upgrade 를 입력해 설치한다. 무척 금방 된다. 2. create .py file 우선 docs에 있는 코드를 그대로 따라해보도록 하자. import hydra from omegaconf import DictConfig, OmegaConf @hydra.main(config_path="conf", config_name="config") def my_app(cfg : DictConfig) -> None: print(OmegaConf.to_yaml(cfg)) if __name__ == "__main__": my_app..

Python 2022. 2. 16. 23:56

41. How to sum a small array faster than np.sum? (★★☆) Z = np.arange(10) np.add.reduce(Z) # test for np.add.reduce import time def check_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() func(*args, **kwargs) print("used time:", time.time() - start) return wrapper @check_time def normal_sum(len_array): a = np.arange(len_array) np.sum(a) @check_time def reduced_sum(len_array): a = np...

Python/Numpy 2022. 1. 30. 16:25

numpy 핸들링에 익숙해져야 한다고 생각해서.. 마침 누군가 잘 만들어둔 numpy 100제 문제가 있어 조금씩 풀어보려 한다. 문제 링크 : link 내 코드 : link 31. How to ignore all numpy warnings (not recommended)? (★☆☆) np.setarr(all="ignore") # {'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'} 32. Is the following expressions true? (★☆☆) np.sqrt(-1) == np.emath.sqrt(-..

Python/Numpy 2022. 1. 30. 14:56

말해 뭐해! 매번 구글링하기 싫어 기록해두려 한다. 1. Anaconda 설치 https://www.anaconda.com/products/individual 위 링크에 접속한 뒤, individual Edition을 설치 후 실행. 그럼 위와 같은 창이 뜰 텐데, 쭉 Yes, Next를 눌러 넘긴다. 그러면 Anaconda 설치는 완료. 시작 폴더의 Anaconda3에서 Anaconda prompt를 실행시킨 뒤, conda를 입력하였을 때 conda 명령어 뒤에 붙을 옵션들의 도움말을 볼 수 있다. 2. VSCode 설치 https://code.visualstudio.com/Download 위 링크에 접속하여 알맞은 버전의 설치 파일을 다운 받는다. 그러면 이런 창이 나온다. "네", "동의" 만 누..

Python/Settings 2022. 1. 6. 15:26

numpy 핸들링에 익숙해져야 한다고 생각해서.. 마침 누군가 잘 만들어둔 numpy 100제 문제가 있어 조금씩 풀어보려 한다. 문제 링크 : link 내 코드 : link 21. Create a checkerboard 8x8 matrix using the tile function. Explore np.tile np.info('tile') *** Found in numpy *** tile(A, reps) Construct an array by repeating A the number of times given by reps. If `reps` has length ``d``, the result will have dimension of ``max(d, A.ndim)``. If ``A.ndim < d``,..

Python/Numpy 2021. 10. 6. 01:51

numpy 핸들링에 익숙해져야 한다고 생각해서.. 마침 누군가 잘 만들어둔 numpy 100제 문제가 있어 조금씩 풀어보려 한다. 문제 링크 : link 내 코드 : link 11. Create a 3x3 identity matrix a = np.eye(3) a &#39;&#39;&#39; array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]]) &#39;&#39;&#39;어렵지 않다. 12. Create a 3x3x3 marray with random values a = np.random.rand(3, 3, 3) a &#39;&#39;&#39; array([[[0.02571122, 0.46360895, 0.01516786], [0.53682388, 0.43733759, ..

Python/Numpy 2021. 10. 2. 12:33

numpy 핸들링에 익숙해져야 한다고 생각해서.. 마침 누군가 잘 만들어둔 numpy 100제 문제가 있어 조금씩 풀어보려 한다. 문제 링크 : link 내 코드 : link 01. import numpy package under the name np import numpy as np 너무 많이 써봤던 코드다. 02.Print the numpy version and the configuration np.__version__ # '1.21.0' numpy 버전을 체크해본 적은 없지만, 당연히 이렇게 될 것이라 짐작할 수 있었다. 03. Create a null vector of size 10 a = np.zeros(10) a # array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., ..

Python/Numpy 2021. 10. 1. 13:20